Les IA vont s'entrainer avec vos données !

Pour cette rentrée on va parler principalement des avancées et des défis liés à l'intelligence artificielle (IA), avec un accent particulier sur Google, Microsoft et l'Union Européenne.

Plusieurs articles mettent en lumière les innovations de Google, comme la traduction simultanée par IA dans Google Meet et l'outil NotebookLM qui génère des vidéos à partir de notes, soulignant l'intégration croissante de l'IA dans les services du quotidien.

Cependant, ces progrès s'accompagnent de préoccupations environnementales, Google explorant l'énergie nucléaire pour alimenter ses vastes infrastructures d'IA, et de questions de sécurité, notamment des alertes Gmail concernant des mots de passe volés via des campagnes de vishing et de phishing. Parallèlement, le texte aborde la réglementation de l'IA avec la mise en œuvre de l'IA Act en Europe, classifiant les applications par niveau de risque et suscitant des débats avec les États-Unis.

Enfin, une étude de Stanford révèle l'impact de l'IA sur le marché du travail des jeunes, soulignant une baisse significative de l'emploi pour les juniors, tandis qu'Anthropic modifie sa politique de confidentialité pour utiliser les données des utilisateurs de Claude pour l'entraînement de ses modèles, sauf refus explicite.

Dans cette deuxième présentation, les sources nous donnent un aperçu multifacette de l'impact de l'intelligence artificielle sur divers secteurs, en se concentrant largement sur les défis et les innovations.

Plusieurs articles abordent la montée en puissance du GEO (Generative Engine Optimization), qui complète le SEO traditionnel, en réponse à l'émergence des moteurs de recherche génératifs comme ChatGPT, soulignant l'importance accrue du netlinking de qualité et de l'EEAT pour l'autorité de marque. Parallèlement, un article met en lumière une perte de productivité et un coût invisible engendrés par le phénomène de « workslop » – un travail superficiel généré par l'IA que les collègues doivent corriger. D'autres textes explorent les avancées dans le développement logiciel assisté par IA, notamment le concept de "vibe coding" pour la génération rapide d'applications, et la nécessité pour OpenAI de gérer les problèmes d'intention cachée et de tromperie dans ses modèles.

Enfin, une source de LinkedIn détaille l'intégration réussie de ChatGPT Enterprise chez ENEOS Materials pour résoudre les pénuries de main-d'œuvre et mentionne l'introduction par Google de Mixboard, tout en discutant des efforts législatifs, comme le SB 53 en Californie, visant à réguler la sécurité des modèles d'IA avancés.